Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Lescher Soto, AlfredoRivera Fossatti, Alexandra Marié2026-02-252026-02-252026https://repositorio.ulatina.edu.pa/handle/001/339La gestión del mantenimiento de equipos biomédicos en entornos hospitalarios requirió procesos estandarizados que garantizaran la trazabilidad, eficiencia y confiabilidad de las intervenciones técnicas. En el Instituto Oncológico Nacional de Panamá (ION) se identificó la ausencia de protocolos internos estandarizados para el registro de actividades de mantenimiento, lo que generó inconsistencias en la información técnica, limitó el análisis de desempeño y afectó la toma de decisiones. La investigación tuvo como objetivo estandarizar los servicios técnicos de mantenimiento en equipos biomédicos mediante la aplicación de un algoritmo basado en árboles de decisión y análisis de conglomerados K-means. El estudio se desarrolló bajo un enfoque aplicado, cualitativo y descriptivo, con un diseño no experimental, transversal y de campo, en la modalidad de estudio de caso. Se utilizaron herramientas computacionales como Python, Streamlit y Ngrok para el desarrollo del algoritmo y la interfaz de usuario, además del software de simulación Arena para evaluar el impacto del modelo propuesto. Los resultados obtenidos mediante simulación evidenciaron una mejora significativa en los tiempos de espera en cola, un aumento en el número de equipos atendidos y una mayor eficiencia del proceso de mantenimiento en comparación con escenarios no estandarizados. Se concluyó que la estandarización de los servicios técnicos fortaleció la trazabilidad de las actividades, optimizó la gestión del mantenimiento biomédico y apoyó la toma de decisiones técnicas en instituciones de salud.The management of biomedical equipment maintenance in hospital environments required standardized processes to ensure traceability, efficiency, and reliability of technical interventions. At the National Oncology Institute of Panama (ION), the lack of standardized internal protocols for recording maintenance activities generated inconsistencies in technical information, limited performance analysis, and negatively affected decision-making. This research aimed to standardize biomedical equipment maintenance services through the application of an algorithm based on decision trees and K-means cluster analysis. The study was conducted under an applied, qualitative, and descriptive approach, with a non-experimental, cross-sectional, field design, using a case study modality. Computational tools such as Python, Streamlit, and Ngrok were used to develop the algorithm and user interface, while the Arena simulation software was employed to evaluate the proposed model. Simulation results demonstrated a significant improvement in queue waiting times, an increase in the number of serviced equipment units, and higher efficiency of the maintenance process compared to non-standardized scenarios. It was concluded that the proposed standardization strengthened activity traceability, optimized biomedical maintenance management, and supported technical decision-making in healthcare institutions.Capítulo 1: El Problema.Capítulo 2. Marco Teórico.Capítulo 3: Marco Metodológico.Capítulo 4: Análisis e Interpretación de los Resultados.Capítulo 5: Diseño de la Propuesta.Conclusiones.Recomendaciones.Referencias Bibliográficas.Anexos.115 p.application/pdfimage/jpegspaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessIngenieríaLicenciatura en Ingeniería Biomédica e InstrumentaciónMateriales Biomédicos-MantenimientoAnálisis de SistemasHospitales-Departamento de IngenieríaAlgoritmos (Computadores)Programación (Computadores Electrónicos)Estandarización de ProcesosMantenimiento BiomédicoÁrboles de DecisiónK-meansSimulaciónProcess StandardizationBiomedical MaintenancDecision TreeK- meansSimulationhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2