Examinando por Materia "Enfermería de Salud Pública"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelo de simulación en Arena para evaluar estrategias de mitigación del riesgo de fatiga laboral en la asignación y cobertura de turnos del personal de enfermería de urgencias pediatricas
    (Universidad Latina de Panamá, 2026) Ching Vega, Isabel Marie [autora]; Ibarra, Ernesto [director]; Lescher, Alfredo [asesor]
    La asignación y cobertura de turnos del personal de enfermería en un servicio de Urgencias Pediátricas constituye un problema operacional de continuidad asistencial, especialmente cuando se presentan ausencias y la reserva regular resulta insuficiente. En estas circunstancias, la solución puede requerir una extensión de jornada; sin embargo, el proceso tradicional no integra de forma sistemática información sobre horas acumuladas, descanso previo o exposición nocturna antes de decidir la cobertura. Esta investigación evaluó, mediante simulación de eventos discretos en ARENA, el comportamiento de dicho proceso y comparó la situación actual con escenarios alternativos que incorporan apoyo extraordinario y pausas de mitigación. Las variables relacionadas con horas trabajadas, descanso y nocturnidad se emplearon únicamente como condiciones de programación asociadas con el riesgo de fatiga y no como una medición clínica, fisiológica o psicológica de la fatiga. El modelo representó cuatro turnos diarios de seis horas, diez asignaciones mínimas por turno y un horizonte semanal de 280 asignaciones. S0 reprodujo la lógica actual de presencia, ausencia, uso de reserva y eventual turno doble; P1, P2 y P3 conservaron la misma demanda y añadieron, después de agotarse la reserva, una clasificación operacional de condiciones de programación, pausas de mitigación y disponibilidades crecientes de apoyo extraordinario. Cada escenario se ejecutó durante 30 réplicas de 10,080 minutos. Los indicadores principales fueron coberturas normales, ausencias, reemplazos regulares, turnos dobles, apoyo extraordinario y coberturas clasificadas por el modelo bajo condiciones de mayor riesgo. Los resultados indicaron una reducción del promedio semanal de turnos dobles de 1.97 en S0 a 1.60 en P3, equivalente a 18.6%, mientras que P3 también registró el menor promedio de coberturas clasificadas como de alto riesgo dentro de las reglas experimentales. La prueba de Wilcoxon para S0-P3 produjo p = 0.048 y la prueba t pareada p = 0.054, por lo que la evidencia se interpreta con cautela y exclusivamente dentro de las condiciones simuladas. En conjunto, la investigación muestra la utilidad del modelado computacional para formalizar un proceso hospitalario, verificar su lógica y experimentar con alternativas antes de intervenir la operación real. El estudio no diagnostica fatiga, no evalúa aptitud laboral y no demuestra reducción de errores clínicos ni desenlaces adversos; su aporte se sitúa en la ingeniería de sistemas aplicada a salud, los factores humanos y el apoyo a la toma de decisiones