Examinando por Materia "Industria-Innovaciones Tecnológicas"
Mostrando 1 - 1 de 1
Resultados por página
Opciones de ordenación
Ítem Acceso abierto Big data y analítica para potenciar la toma de decisiones estratégicas en Pymes del distrito de David, durante marzo-abril 2024(Universidad Latina de Panamá, 2024) Clarkson, Jayson [autor]; Jaén, Federico [asesor]El objetivo de este estudio es proponer un modelo de adopción de Big Data y analítica para mejorar la toma de decisiones estratégicas en las PYMES del Distrito de David, provincia de Chiriquí. La metodología empleada incluyó un análisis cuantitativo y cualitativo basado en encuestas y entrevistas realizadas a 48 propietarios y gerentes de PYMES en la región. Además, se llevó a cabo una revisión exhaustiva de la literatura para identificar las mejores prácticas y tecnologías adecuadas para la implementación de Big Data y analítica en pequeñas y medianas empresas. La población del estudio consistió en 48 PYMES del Distrito de David, seleccionadas por su relevancia y representatividad en la economía local. Estas empresas abarcaban diversos sectores, incluyendo comercio, servicios y manufactura, proporcionando una perspectiva amplia y diversa sobre las necesidades y desafíos enfrentados en la adopción de tecnologías avanzadas de datos. El principal hallazgo de la investigación fue que, a pesar de reconocer los beneficios potenciales de Big Data y analítica, muchas empresas aún no han adoptado estas tecnologías debido a barreras como la falta de conocimiento, recursos limitados y la percepción de complejidad en su implementación. Sin embargo, los datos mostraron que aquellas empresas que ya habían comenzado a utilizar análisis de datos experimentaron mejoras significativas en la precisión y rapidez de sus decisiones estratégicas, así como; en la eficiencia operativa y satisfacción del cliente. La principal conclusión del estudio es la adopción de un modelo de Big Data y analítica adaptado a las características y necesidades específicas de las PYMES del Distrito de David puede transformar significativamente su capacidad en la toma de decisiones. El modelo propuesto incluye componentes tecnológicos accesibles, capacitación del personal y estrategias de gestión del cambio para facilitar la integración de estas tecnologías en las operaciones diarias de las empresas. Este enfoque integral no solo reduce las barreras de entrada, sino que; también, maximiza los beneficios potenciales, contribuyendo al desarrollo económico de la región y mejorando la competitividad y sostenibilidad. En conclusión, la implementación del modelo propuesto de Big Data y analítica tiene el potencial de mejorar considerablemente la toma de decisiones estratégicas, optimizando sus procesos operativos, reduciendo costos y aumentando la satisfacción del cliente, lo que en última instancia impulsará el crecimiento económico y la innovación en la región