Examinando por Materia "Inteligencia Artificial"
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Publicación Acceso abierto Asistente visual basado en inteligencia artificial(Universidad Latina de Panamá, 2026) Caballero Jirón, Rafael David; Fernández, Carlos [asesor]Publicación Acceso abierto Beneficios y desafíos de la inteligencia artificial en la educación superior de Panamá(Universidad Latina de Panamá, 2024) Martínez, Laura Esther; Mazzanti, Guiliano; Universidad Latina de PanamáLa inteligencia artificial en la educación superior en Panamá trae consigo beneficios y desafíos, por lo cual el presente trabajo apunta a desarrollar este tema. Cabe destacar que, en Panamá, se han desarrollado escasas investigaciones sobre dicha temática, lo cual representa una oportunidad de investigación. El objetivo de este estudio es, por lo tanto, contribuir a cerrar la brecha de investigación en el ámbito. Este proyecto de investigación es de tipo descriptivo transversal, llevado a cabo durante el periodo de mayo-junio de 2024, en Panamá. Su diseño metodológico es cuantitativo y la herramienta que se utilizó fue una encuesta, dirigida a los estudiantes de Maestría en Docencia Superior, modalidad virtual, cohorte 2024, de la Universidad Latina de Panamá.Publicación Acceso abierto Desarrollo de un modelo de diagnóstico basado en EfficientNet-B0 para la detección de derrame pleural en radiografías de tórax de pacientes adultos(Universidad Latina de Panamá, 2025) Nieto Batista, Juan Carlos; Lescher, Alfredo [asesor]; Ibañez, Sergio [director]El objetivo general de esta investigación es desarrollar un modelo de diagnóstico basado en EfficientNet-B0 para distinguir entre derrame pleural y condiciones. Está investigación sigue un enfoque cuantitativo-experimental. Se utilizaron imágenes públicas del repositorio NIH ChestX-ray14, preprocesadas con técnicas de mejora de contraste y normalización. Se empleó la arquitectura EfficientNet-B0, reconocida por su eficiencia computacional y alta precisión diagnóstica (Tan & Le, 2019), adaptada mediante transfer learning. El modelo fue entrenado y validado utilizando particiones estratificadas del dataset, y evaluado con métricas como exactitud, sensibilidad, AUC y matriz de confusión. Se respetaron principios éticos mediante el uso exclusivo de datos anonimizados. Esta investigación propone como principal contribución un modelo de prediagnóstico automatizado basado en EfficientNet-B0 para la detección temprana de derrame pleural. Su principal ventaja radica en la capacidad de operar con alta precisión y baja carga computacional, lo que lo hace ideal para entornos con recursos limitados. Además, el estudio aporta evidencia de su posible integración como herramienta de apoyo clínico, mejorando la eficiencia diagnóstica y la toma de decisiones médicas en radiología (AbuKaraki et al.,2024).Publicación Acceso abierto Diseño de sistema de monitoreo, basado en sensores colorimétricos en IA, en modelo mimético de lesión cutánea(Universidad Latina de Panamá, 2026) Torres González, Marielena Johanna [autora]; Lescher, Alfredo [asesor]La atención y seguimiento de heridas crónicas constituyen un reto relevante dentro del ámbito de la salud, debido tanto a la complejidad de su evolución clínica como a la demanda de recursos esenciales. Su evaluación depende en gran medida de la inspección visual o de los análisis clínicos que resultan invasivos y poco oportunos, dificultando su identificación temprana en caso de presentar alteraciones. Ante esta necesidad, la presente investigación se orienta al diseño y validación de un sistema biomédico continuo y no invasivo. El sistema desarrollado integra un conjunto multisensorial colorimétrico capaz de detectar variaciones de pH, humedad y temperatura en el exudado de la herida, utilizando reactivos específicos como son el rojo fenol, cloruro de cobalto y cristales líquidos colestéricos, ensamblados sobre un soporte flexible de papel filtro. La interpretación cuantitativa de los cambios cromáticos es analizada mediante una red neuronal implementada en MATLAB, completada con una interfaz gráfica de usuario que permite la visualización y el análisis de datos en tiempo real. El sistema se validó en condiciones controladas de laboratorio mediante un modelo mimético de lesión cutánea. Los resultados muestran alta precisión en la estimación de los biomarcadores analizados, dejando en evidencia la viabilidad de sistemas colorimétricos combinados con inteligencia artificial. Se concluye que el sistema propuesto constituye una alternativa económica, portátil y fácil de usar con potencial aplicación en un entorno clínico de recursos limitados, con el fin de contribuir al monitoreo continuo de heridas crónicas y al apoyo en la toma de decisiones clínicas, minimizando el error humano. Palabras clave: heridas crónicas, análisis cuantitativo, sensores colorimétricos, interfaz gráfica, portabilidad, inteligencia artificial.Publicación Acceso abierto El uso de la inteligencia artificial como estrategia para el fortalecimiento del proceso de enseñanza aprendizaje de los estudiantes de ingeniería química de la Universidad Luis Vargas Torres de Esmeraldas(Universidad Latina de Panamá, 2024) Castillo Bailón, Angela Leonor; Robles, Smith De Jesús [asesor]El presente estudio aborda el uso de la inteligencia artificial (IA) como una estrategia para fortalecer el proceso de enseñanza y aprendizaje de los estudiantes de Ingeniería Química en la Universidad Luis Vargas Torres de Esmeraldas. La investigación analiza cómo las herramientas basadas en IA pueden mejorar las competencias académicas y profesionales, promover la resolución de problemas complejos y fomentar un aprendizaje más interactivo e individualizado. Este análisis se centra en identificar el nivel de familiaridad, uso y percepción de la IA por parte de estudiantes, docentes y personal administrativo. La metodología empleada fue de tipo descriptivo y mixta (cualitativo-cuantitativo), utilizando una muestra de 83 participantes, distribuida entre 59 estudiantes, 19 docentes y 5 miembros del personal administrativo. La recolección de datos se realizó mediante encuestas estructuradas, validadas por expertos en el área, y se analizaron utilizando estadística descriptiva e inferencial. Los datos se complementaron con un análisis documental para garantizar la validez de los resultados. Se demostró un nivel de confianza del 99%, con un margen de error del 1%. Los resultados muestran que el 99% de los estudiantes reconoce la utilidad de la IA en el aprendizaje, pero solo el 50% la utiliza regularmente en proyectos académicos o laborales. Además, los docentes identifican barreras en términos de capacitación y acceso a herramientas específicas. Sin embargo, se destacó un alto potencial para implementar tecnologías basadas en IA, especialmente en áreas como simulaciones químicas, optimización de procesos y análisis de datos. Estos hallazgos evidencian la necesidad de estrategias institucionales para integrar la IA de manera efectiva en el currículo académico.Publicación Acceso abierto El uso de la inteligencia artificial como recurso didáctico en las asignaturas contables de la Licenciatura en Contabilidad de la Universidad Unidos(Universidad Latina de Panamá, 2025) Pérez Silva, Carlos Rafael; Álvarez Campero, Raúl Iván; Universidad Latina de PanamáLa investigación, titulada El uso de la inteligencia artificial como recurso didáctico en las asignaturas contables de la Licenciatura en Contabilidad de la Universidad Unidos. Se propuso analizar la viabilidad e impacto de la IA en la enseñanza contable universitaria. Los ejes temáticos abordados incluyeron los métodos de enseñanza empleados, las herramientas de IA con potencial de implementación y la incorporación de estas tecnologías en el proceso enseñanza-aprendizaje. El estudio adoptó una metodología cuantitativa, de carácter descriptivo y no experimental, que combinó la revisión bibliográfica sistemática con la aplicación de entrevistas estructuradas a docentes, triangulando los datos para asegurar validez y profundidad interpretativa. Los hallazgos revelaron una marcada inclinación docente hacia metodologías activas y una valoración positiva del potencial de la IA para generar escenarios complejos y promover habilidades prácticas. Sin embargo, se identificaron barreras significativas relacionadas con la infraestructura tecnológica, la subutilización de la evaluación formativa y la necesidad de una gobernanza ética clara y capacitación docente integral, limitando así la plena materialización del impacto educativo de la IA en el desarrollo de competencias superiores en los estudiantes.Publicación Acceso abierto La inteligencia artificial (IA) como herramienta de inclusividad educativa dirigida a estudiantes con discapacidades visuales, auditivas o kinestésicas que acudan a los programas de pregrado y postgrado de la Universidad Latina de Panamá(Universidad Latina de Panamá, 2024) Moreno Barrios, Juan Alberto; Mazzanti, Guiliano; Universidad Latina de PanamáEl estudio titulado La inteligencia artificial (IA) como herramienta de inclusividad educativa dirigida a estudiantes con discapacidades visuales, auditivas o kinestésicas que acuden a los programas de pregrado y postgrado de la Universidad Latina de Panamá. Analiza el impacto de la IA en la mejora del acceso y la calidad de la educación para estos estudiantes. La investigación se enfoca en identificar las herramientas de IA actualmente disponibles, su implementación en el contexto educativo y su efectividad en el apoyo a estudiantes con discapacidades. El estudio se desarrolló mediante un diseño de investigación mixto, combinando métodos cualitativos y cuantitativos para obtener una visión integral de la situación. Se realizaron encuestas y entrevistas a 37 estudiantes con discapacidades visuales, auditivas o kinestésicas de la Universidad Latina de Panamá. Los datos recolectados fueron analizados utilizando el software SPSS, generando tablas y gráficas que permitieron visualizar las frecuencias absolutas y relativas de las respuestas. Los resultados indican que, aunque existen diversas herramientas de IA que pueden apoyar a los estudiantes con discapacidades, su implementación y uso efectivo todavía enfrentan varios desafíos. Entre los principales hallazgos se destaca la necesidad de una mayor capacitación del personal docente y administrativo en el uso de estas tecnologías, así como la necesidad de adaptar las herramientas para que sean accesibles y útiles para todos los estudiantes, independientemente de su tipo de discapacidad. Además, se identificaron varias barreras tecnológicas y sociales que limitan el acceso y la efectividad de las herramientas de IA. Los estudiantes expresaron la necesidad de una personalización más profunda de las herramientas y una mayor inclusión en el entorno educativo. Basado en estos hallazgos, se proponen varias recomendaciones para mejorar la implementación y uso de la IA en la educación inclusiva, incluyendo la formación continua del personal, la adaptación de las herramientas a las necesidades específicas de cada estudiante y el fomento de una cultura inclusiva en la universidadPublicación Acceso abierto La inteligencia artificial como estrategia en el proceso enseñanza-aprendizaje de los estudiantes de la Licenciatura en Turismo de la Universidad Latina de Panamá(Universidad Latina de Panamá, 2024) Mojica, Belkis; Mazzanti, Guiliano; Universidad Latina de PanamáLa Universidad Latina de Panamá, reconociendo la creciente importancia de la tecnología en la educación y el sector turístico, propone implementar la Inteligencia Artificial (IA) como una estrategia central en el proceso enseñanza-aprendizaje para la Licenciatura en Turismo. Esta iniciativa busca transformar la educación tradicional, mejorando la calidad y efectividad del aprendizaje a través de herramientas tecnológicas avanzadas. Como objetivos principales pretende adaptar los contenidos y metodologías a las necesidades individuales de los estudiantes, utilizando las plataformas de aprendizaje adaptativos, sistemas de tutorías inteligentes y demás herramientas de Inteligencias Artificial. También buscamos equipar a los estudiantes con competencias tecnológicas y analíticas relevantes para el sector turístico. Además, automatizar tareas administrativas y de evaluación para que los docentes puedan centrarse en la enseñanza y el apoyo personalizado, Posicionando a la Universidad Latina de Panamá como líder en innovación educativa en la región. Dentro de los beneficios por rescatar, se busca mejorar el rendimiento académico y preparación profesional mediante una experiencia educativa personalizada; accediendo a herramientas avanzadas que facilitan la enseñanza y el seguimiento del progreso estudiantil, logrando incrementar la competitividad y reputación, atrayendo a más estudiantes y fomentando la innovación; formando profesionales altamente capacitados y preparados para enfrentar los desafíos del sector. También se busca incluir expertos en Inteligencia Artificial, capacitadores, desarrolladores de contenidos educativos, administradores de sistemas y soporte técnico. El costo total estimado para la implementación de esta estrategia incluye el desarrollo y adquisición de tecnologías, capacitación del personal, creación de contenidos educativos, mantenimiento y actualización de la infraestructura, y sistemas de monitoreo y evaluación. La integración de la Inteligencias Artificial en el proceso enseñanza-aprendizaje de la Licenciatura en Turismo en la Universidad Latina de Panamá representa una inversión estratégica que promete mejorar significativamente la calidad educativa y la preparación profesional de los estudiantes. Al adoptar esta innovadora estrategia, la universidad, no solo se posiciona como líder en educación avanzada en la región, sino que también contribuye al desarrollo del sector turístico y la economía local. Con una implementación cuidadosa y recursos adecuados, la Inteligencias Artificial tiene el potencial de transformar la educación turística, beneficiando a estudiantes, docentes, la institución y la comunidad en general.Ítem Acceso abierto Mejoras en el proceso de pagos a proveedores de una multinacional(Universidad Latina de Panamá, 2024) Mora Añino, Vivian Estephanie; Villarreal Palma, Ignacio; Universidad Latina de PanamáEl desarrollo de esta investigación se basó en la observación del manejo de los procesos de calidad en los procesos de pagos a proveedores utilizando una muestra de solicitudes recibidas desde el pasado noviembre de 2023 hasta febrero de 2024. Con las observaciones realizadas, se procedió con varios métodos de análisis para la verificación e identificación de la salud de los procesos, dentro de los métodos que se utilizaron para analizar la salud de los procesos está una Análisis FODA, Diagramas de Pescado y una Matriz de riesgo. Estas herramientas nos ayudaron a identificar las carencias de los procesos, su proceder, los riesgos e impacto que estas pudieran tener. A la par, tomando en consideración que parte de la investigación a desarrollar comprende temas de gestión de calidad, se hizo una comparativa entre los lineamientos de la Norma ISO 9001, 2015 y los procesos actuales manejados por la multinacional. La comparativa nos ayudó a poder proponer dentro de la propuesta una mejora en la estructura de los procesos tomando en consideración los lineamientos de la Norma ISO 9001,2015. Para culminar la investigación, se realizó un análisis de flujo de los procesos usando la metodología Lean Six Sigma, identificando desperdicios dentro del flujo de los procesos. Para el diseño de la propuesta, se enfocó en el desarrollo del Ciclo de Deming según la Norma ISO 9001, 2015 donde se pudo proponer cómo se debería desarrollar y establecer los procesos según cada lineamiento de la norma. Igualmente, se desarrolló un análisis DMAIC con la metodología de Lean Six Sigma, donde se pudo proponer mejoras dentro del flujo de los procesos.Publicación Acceso abierto Nivel de conocimiento y aplicación de la inteligencia artificial en estudiantes de docencia superior de la Universidad Latina de Panamá: caso Convenio Fundación Educación Multicolor(Universidad Latina de Panamá, 2024) Cadena Yépez, Jenry Raúl; Robles, Smith De Jesús [asesor]El presente trabajo de investigación denominado: “Nivel de conocimiento y aplicación de la inteligencia artificial en estudiantes de Docencia Superior de la Universidad Latina de Panamá: caso convenio Fundación Educación Multicolor” lleva como finalidad determinar el nivel de conocimiento y utilización de herramientas de inteligencia artificial (IA) con respecto a la formación de esta carrera. Se busca que los futuros docentes cuenten con las competencias necesarias en relación con la IA y su disposición de utilizarla e integrarlas en sus prácticas pedagógicas para poder conseguir una educación innovadora y significativa. La metodología empleada para esta investigación es de tipo mixto utilizando un diseño descriptivo. Se aplicó una encuesta estructurada a la muestra representativa de estudiantes de Convenio de Ecuador con la Universidad Latina de Panamá utilizando medios tecnológicos para su distribución lo que permitió recabar información sobre el nivel de conocimientos y de utilización de la IA en situaciones educativas. Luego se realizó el análisis estadístico a partir de las herramientas descriptivas con las que se concluye fácilmente la tendencia y regularidad de los datos obtenidos. Los resultados obtenidos permiten afirmar que existe un interés significativo por parte de los estudiantes hacía la inteligencia artificial; sin embargo, se observó que el nivel de conocimiento y de aplicación en sus prácticas educativas era bajo según la reducida proporción de los encuestados que utilizaban herramientas de IA, ya que estos hallazgos son de determinadas repercusiones en la importancia de articularla en los contenidos de aprendizaje de los futuros docentes.Publicación Acceso abierto Uso de la inteligencia artificial como estrategia en el proceso de enseñanza y aprendizaje enfocada en los estudiantes de la Licenciatura de Mercadeo de la Universidad Latina de Panamá(Universidad Latina de Panamá, 2024) Jaramillo, Elizabeth Esther; Mazzanti, Guiliano; Universidad Latina de PanamáEl objetivo principal es demostrar que la Inteligencia Artificial puede ser utilizada como una herramienta de apoyo en la creación de estrategias de marketing en el ámbito profesional y educativo, pero que esta no llegue a convertirse en el instrumento que haga el trabajo por las personas y que ellas dejen de crear por sí mismas. La hipótesis de la Investigación es: Uso de la IA influye como estrategia en el proceso de enseñanza y aprendizaje enfocada en los estudiantes de la Licenciatura de Mercadeo de la Universidad Latina de Panamá. Se debe tener una hipótesis nula que niega este supuesto y otra hipótesis alternativa que lo afirma. Mediante la encuesta se recolecta la información que proporcionará las respuestas a nuestra hipótesis. En cuanto a la respuesta de la pregunta N°10 donde se plasmó la hipótesis del proyecto de investigación se puede observar que un 68% de las personas encuestadas que corresponde a un total de 19 personas dijeron que el uso de la Inteligencia Artificial dentro del aula de clase es positivo como estrategia en el proceso de enseñanza y aprendizaje del estudiante de la carrera de mercadeo. Se puede concluir que mediante la encuesta se pudo constatar que la Inteligencia Artificial es una herramienta de apoyo escolar para muchos estudiantes universitarios y en nuestro estudio investigativo para los estudiantes de la Licenciatura en MercadeoPublicación Acceso abierto Uso de la inteligencia artificial en el proceso de aprendizaje de los estudiantes de la carrera de odontología(Universidad Latina de Panamá, 2025) Gavilanes Sánchez, Carol Andrea [autora]; Vera Morán, Dick Bryan [autora]; Robles, Smith De Jesús [asesor]En la actualidad la inteligencia artificial constituye lo más avanzado en tecnologías de la información, procurando un cambio de paradigma en el proceso enseñanza-aprendizaje. Los estudiantes y docentes de la Facultad de Odontología de la Universidad de Guayaquil al momento conocen y utilizan estas herramientas. Este estudio cualitativo de enfoque descriptivo se orientó a medir su uso mediante la aplicación de encuestas a estudiantes, y la observación de grupos focales, encontrando así que las herramientas de Inteligencia Artificial son tecnologías altamente compatibles con el aprendizaje de los estudiantes. Los resultados obtenidos reflejan que el 96.4% de estudiantes encontraron sencillo el uso de las herramientas propuestas, el 92.7% dijeron percibir una alta compatibilidad entre la forma de enseñanza de la herramienta y su propia forma de aprender, a la vez un 93% de encuestados declararon tener alta adaptabilidad a las IA. Así, herramientas como DeepL y Sider constituyen plataformas que facilitan la investigación, volviendo más eficiente el proceso de construcción del conocimiento.