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Desarrollo de un modelo de diagnóstico basado en EfficientNet-B0 para la detección de derrame pleural en radiografías de tórax de pacientes adultos

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dc.contributor.advisorLescher, Alfredo [asesor]
dc.contributor.advisorIbañez, Sergio [director]
dc.contributor.authorNieto Batista, Juan Carlos
dc.date.accessioned2026-03-11T22:14:29Z
dc.date.available2026-03-11T22:14:29Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEl objetivo general de esta investigación es desarrollar un modelo de diagnóstico basado en EfficientNet-B0 para distinguir entre derrame pleural y condiciones. Está investigación sigue un enfoque cuantitativo-experimental. Se utilizaron imágenes públicas del repositorio NIH ChestX-ray14, preprocesadas con técnicas de mejora de contraste y normalización. Se empleó la arquitectura EfficientNet-B0, reconocida por su eficiencia computacional y alta precisión diagnóstica (Tan & Le, 2019), adaptada mediante transfer learning. El modelo fue entrenado y validado utilizando particiones estratificadas del dataset, y evaluado con métricas como exactitud, sensibilidad, AUC y matriz de confusión. Se respetaron principios éticos mediante el uso exclusivo de datos anonimizados. Esta investigación propone como principal contribución un modelo de prediagnóstico automatizado basado en EfficientNet-B0 para la detección temprana de derrame pleural. Su principal ventaja radica en la capacidad de operar con alta precisión y baja carga computacional, lo que lo hace ideal para entornos con recursos limitados. Además, el estudio aporta evidencia de su posible integración como herramienta de apoyo clínico, mejorando la eficiencia diagnóstica y la toma de decisiones médicas en radiología (AbuKaraki et al.,2024).spa
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameLicenciado en Ingeniería Biomédica e Instrumentación
dc.description.tableofcontentsCapítulo 1: El Problema.
dc.description.tableofcontentsCapítulo 2: Marco Teórico.
dc.description.tableofcontentsCapítulo 3: Metodología.
dc.description.tableofcontentsCapítulo 4: Análisis e Interpretación de los Resultados.
dc.description.tableofcontentsConclusiones y Recomendaciones.
dc.description.tableofcontentsBibliografía.
dc.description.tableofcontentsAnexos.
dc.format.extent70 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.ulatina.edu.pa/handle/001/406
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Latina de Panamá
dc.publisher.branchSede Central, Panamá
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería
dc.publisher.placePanamá
dc.publisher.programLicenciatura en Ingeniería Biomédica e Instrumentación
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.lembIngeniería
dc.subject.lembLicenciatura en Ingeniería Biomédica e Instrumentación
dc.subject.lembRedes Neurales (Computadores)
dc.subject.lembDerrame Pleural-Tratamiento
dc.subject.lembInteligencia Artificial
dc.subject.lembDiagnóstico por Imágenes
dc.titleDesarrollo de un modelo de diagnóstico basado en EfficientNet-B0 para la detección de derrame pleural en radiografías de tórax de pacientes adultos
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.typePublication
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