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Acceso abierto
Uso de un método ensemble basado en promedio de probabilidades con redes neuronales y SVM en la clasificación de gestos de mano mediante señales sEMG
(Universidad Latina de Panamá, 2025) Arjona, Maynor E. [autor]; Lescher, Alfredo [asesor]; Estrada, Luis [director]; Ibáñez, Sergio [director]
Esta investigación se centra en el uso de un método ensemble basado en promedio de probabilidades, que combina redes neuronales y máquinas de soporte vectorial (SVM) para la clasificación de gestos de mano, mediante señales de electromiografía de superficie (sEMG). El objetivo principal es evaluar la efectividad de este método en la mejora de la precisión de la clasificación de gestos de mano, lo cual es crucial para aplicaciones biomédicas como el control de prótesis y la interacción humano-computadora. Los resultados indican que, aunque el método ensemble presenta una mejora modesta en comparación con los modelos individuales, las características específicas de las señales sEMG, como RMS, WL, SSC y MAV, son fundamentales para lograr una clasificación precisa. Además, se destaca la importancia de la ubicación de los electrodos, sugiriendo que los electrodos en la parte posterior del antebrazo aportan información limitada. Estos hallazgos proporcionan una base sólida para futuras investigaciones y optimizaciones en el diseño de sistemas de clasificación de gestos de mano.