Examinando por Autor "Lescher, Alfredo [asesor]"

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    Aplicación de hidrogeles en las terapias oncológicas contra el cáncer de mama
    (Universidad Latina de Panamá, 2025) Ortega Peña, Erick Antonio [autor]; Lescher, Alfredo [asesor]; Ibarra, Ernesto [director]
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    Bio-MEMS para el monitoreo fisiológico: revisión del estado del arte en sensores biomédicos implantable = Bio-MEMS for physiological monitoring: review of the state of the art in implantable biomedical sensors
    (Universidad Latina de Panamá, 2026) Castro, Nathalie [autora]; Ibarra, Ernesto [director]; Lescher, Alfredo [asesor]
    El monitoreo continuo de señales fisiológicas es un desafío central de la ingeniería biomédica actual. Los métodos convencionales de medición discreta no capturan la variabilidad temporal de los parámetros fisiológicos ni detectan cambios críticos en tiempo real. Esta limitación impulsa el desarrollo de dispositivos implantables capaces de operar de manera sostenida en el entorno biológico. Los sistemas microelectromecánicos biomédicos, conocidos como BioMEMS, representan una respuesta tecnológica concreta a este problema. Combinan microfabricación, biocompatibilidad y transducción de señales en plataformas miniaturizadas de alto desempeño. El presente artículo constituye una revisión bibliográfica narrativa de carácter descriptivo. El presente artículo examina el estado del arte de los BioMEMS implantables orientados al monitoreo fisiológico continuo. Se analizan los mecanismos de transducción electroquímica, óptica y mecánica, así como los procesos de microfabricación, que los hacen posibles. Se examinan los materiales empleados y sus implicaciones para la biocompatibilidad y estabilidad crónica. Asimismo, se describen las principales aplicaciones en el monitoreo de presión, señales neurales y biomarcadores metabólicos. Actualmente, la evidencia indica que el campo ha alcanzado madurez técnica considerable en sus fundamentos. Sin embargo, persisten brechas relevantes hacia la consolidación clínica. Entre ellas destacan la inestabilidad del sensor a largo plazo, el desajuste mecánico entre dispositivo y tejido y la ausencia de validación clínica extendida.
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    Biomateriales avanzados como estrategia terapéutica en glioblastoma
    (Universidad Latina de Panamá, 2025) Bernal Torres, Helen Lorette [autora]; Lescher, Alfredo [asesor]; Reginensi, Diego [director]
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    Biomateriales avanzados como estrategia terapéutica en glioblastoma
    (Universidad Latina de Panamá, 2025) Ibarra Vergara, Amjie Stefanny; Lescher, Alfredo [asesor]; Reginensi, Diego [director]
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    BioMEMS para el monitoreo fisiológico: revisión del estado del arte en sensores biomédicos implantables
    (Universidad Latina de Panamá, 2026) Livingston, Christopher [autor]; Ibarra, Ernesto [director]; Lescher, Alfredo [asesor]
    Los sistemas microelectromecánicos biomédicos (BioMEMS) implantables representan una tecnología emergente para el monitoreo fisiológico continuo dentro del cuerpo humano. Este trabajo presenta una revisión del estado del arte de los sensores biomédicos implantables basados en BioMEMS, con el objetivo de caracterizar sus fundamentos técnicos, sus mecanismos de transducción, los procesos de microfabricación y los materiales empleados, así como sus aplicaciones en el monitoreo fisiológico y sus perspectivas futuras. A partir de una revisión sistemática de la literatura, se seleccionaron y analizaron 108 estudios conforme a criterios de inclusión y exclusión definidos. Los hallazgos muestran que los fundamentos técnicos —la transducción electroquímica, la mecánica piezorresistiva y la óptica, junto con los procesos de microfabricación y un amplio espectro de materiales biocompatibles— se encuentran consolidados; el reto abierto del campo no es de conocimiento sino de integración: lograr que todos esos elementos converjan en un único dispositivo capaz de operar de forma crónica, estable y biocompatible dentro del organismo. Se identifican brechas concretas —degradación enzimática, desajuste mecánico entre dispositivo y tejido, hermeticidad de la encapsulación, validación clínica limitada y marcos regulatorios aún inmaduros— y se señalan como vías más prometedoras los materiales biorreabsorbibles, las plataformas multiparamétricas y la integración con inteligencia artificial. Se concluye que los BioMEMS implantables poseen una base técnica sólida, con potencial para extender el monitoreo fisiológico continuo a contextos con acceso limitado a servicios de salud presenciales
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    Biosensores como herramienta de diagnóstico Point-of-Care (POC) para la detección de Tuberculosis Pulmonar activa: un análisis de viabilidad en zonas rurales de Panamá
    (Universidad Latina de Panamá, 2026) González Sucre, Hannah Patricia [autora]; Rivas Ramos, Joanna E. [directora]; Lescher, Alfredo [asesor]
    El diagnóstico de la tuberculosis en Panamá se ve afectado por la centralización de los servicios, lo que obliga al traslado de muestras de esputo y genera retrasos en la detección. Este estudio analiza el flujo diagnóstico y evalúa el impacto de estas limitaciones logísticas. Como respuesta, se revisó el potencial de biosensores aplicados a esputo. Aunque estos dispositivos muestran alta sensibilidad, la mayoría requiere procesamiento previo o condiciones de laboratorio, lo que limita su uso en entornos descentralizados. Se concluye que, pese a su potencial, los biosensores aún no superan completamente las barreras asociadas al traslado de muestras en el sistema diagnóstico. No obstante, a futuro podrían ser implementados como dispositivos de tamizaje inicial en laboratorio.
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    Biosensores como herramienta de diagnóstico Point-of-Care (POC) para la detección de Tuberculosis Pulmonar activa: un análisis de viabilidad en zonas rurales de Panamá
    (Universidad Latina de Panamá, 2026) Justiniani Rodríguez, Hameth Habdallah [autora]; Rivas Ramos, Joanna E. [directora]; Lescher, Alfredo [asesor]
    El diagnóstico de la tuberculosis en Panamá se ve afectado por la centralización de los servicios, lo que obliga al traslado de muestras de esputo y genera retrasos en la detección. Este estudio analiza el flujo diagnóstico y evalúa el impacto de estas limitaciones logísticas. Como respuesta, se revisó el potencial de biosensores aplicados a esputo. Aunque estos dispositivos muestran alta sensibilidad, la mayoría requiere procesamiento previo o condiciones de laboratorio, lo que limita su uso en entornos descentralizados. Se concluye que, pese a su potencial, los biosensores aún no superan completamente las barreras asociadas al traslado de muestras en el sistema diagnóstico. No obstante, a futuro podrían ser implementados como dispositivos de tamizaje inicial en laboratorio.
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    Captación de energía del cuerpo humano para la alimentación autónoma de marcapasos implantables: estado del arte y perspectivas
    (Universidad Latina de Panamá, 2025) Santamaría Domínguez, Laura Sofía [autora]; Lescher, Alfredo [asesor]; Ibarra, Ernesto [director]
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    Captación de energía del cuerpo humano para la alimentación autónoma de marcapasos implantables: estado del arte y perspectivas
    (Universidad Latina de Panamá, 2025) Flores Moreno, Teófilo; Lescher, Alfredo [asesor]; Ibarra, Ernesto [director]
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    Desarrollo de andamios fotosintético, como estrategia oxigénica en el tratamiento de enfermedades hipóxicas
    (Universidad Latina de Panamá, 2025) Barraza, Einar [autor]; Lescher, Alfredo [asesor]; Reginensi, Diego [director]
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    Desarrollo de andamios fotosintético, como estrategia oxigénica en el tratamiento de enfermedades hipóxicas
    (Universidad Latina de Panamá, 2025) Mendoza, Diviany; Lescher, Alfredo [asesor]; Reginensi, Diego [director]
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    Desarrollo de biomateriales no convencionales en ingeniería de tejidos: de la basura a la aplicación clínica
    (Universidad Latina de Panamá, 2026) García Bertazzi, Gabrielle Alexandra; Lescher, Alfredo [asesor]; Reginensi, Diego [director]
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    Desarrollo de biomateriales no convencionales en ingeniería de tejidos: del desecho a la aplicación clínica
    (Universidad Latina de Panamá, 2025) Rodríguez Pérez, Christopher Haldhiery; Lescher, Alfredo [asesor]; Reginensi, Diego [director]
    A medida que aumenta la demanda de materiales sostenibles, rentables y de origen ético, la medicina regenerativa está presenciando un cambio de paradigma hacia el uso de biomateriales no convencionales y derivados de residuos. Esta revisión investiga el potencial de subproductos agrícolas, desechos industriales marinos y distintos residuos cotidianos, como alternativas viables a los materiales tradicionales utilizados en biomedicina. Estas fuentes no convencionales no solo imitan propiedades biológicas esenciales, sino que también presentan características de biocompatibilidad, bioactividad y biodegradabilidad. Su aplicación abarca múltiples tipos de tejidos humanos, ofreciendo una solución terapéutica para la reparación, el reemplazo y la regeneración tisular. Aunque persisten desafíos en la estandarización, la aprobación regulatoria y la validación clínica a largo plazo, la integración de estos biomateriales, basados en desechos de la industria, representan una frontera prometedora en la innovación biomédica, promoviendo un equilibrio entre la eficacia terapéutica y la responsabilidad ambiental.
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    Desarrollo de un apósito de submucosa intestinal descelurarizada y microalgas como tratamiento para lesiones cutáneas crónicas
    (Universidad Latina de Panamá, 2025) Adams Quintana, Carlos Enrique [autor]; Lescher, Alfredo [asesor]; Reginensi E., Diego A. [director]
    En el campo de la bioingeniería y la medicina regenerativa, existe un creciente número de investigaciones orientadas a desarrollar materiales innovadores que favorezcan la reparación y regeneración de tejidos dañados. En el caso de las heridas cutáneas crónicas, la limitada vascularización y la deficiente oxigenación del tejido lesionado dificultan el proceso de cicatrización, por lo que se requieren estrategias terapéuticas que aporten simultáneamente soporte estructural y estímulos bioactivos para promover la recuperación. El proyecto de opción de grado titulado “Desarrollo de un apósito de submucosa intestinal descelularizada y microalgas como tratamiento para lesiones cutáneas crónicas” tiene como objetivo principal la obtención de un andamio biocompatible a partir de tejido porcino descelurarizada y su posterior funcionalización con microalgas fotosintéticas, con el fin de generar oxígeno in situ en la zona lesionada y favorecer la regeneración tisular. Este proyecto se desarrolló en dos etapas experimentales: (i) la primera consistió en la obtención y descelularización de la submucosa del intestino delgado porcino, optimizando un protocolo químico y físico para preservar la estructura de la matriz extracelular (ECM) y eliminar componentes celulares potencialmente inmunogénicos; (ii) la segunda etapa se enfocó en la generación de un parche fotosintético mediante la incorporación de microalgas viables en el andamio descelurarizada, evaluando su estabilidad, viabilidad celular y capacidad de producción de oxígeno. Los resultados obtenidos en la primera etapa confirmaron la eliminación efectiva del ADN y proteínas celulares, conservando las fibras de colágeno y la arquitectura tridimens-ional de la ECM, lo que proporciona un soporte estructural óptimo para la posterior incorporación de células fotosintéticas. En la segunda etapa, la integración de microalgas en el andamio demostró que éstas se mantenían viables y metabólicamente activas, liberando oxígeno bajo condiciones de iluminación controlada. Este aporte de oxígeno representa un potencial significativo para mejorar el microambiente hipóxico característico de las heridas crónicas. El conocimiento generado a partir de este trabajo puede ser de gran relevancia en el diseño de nuevas terapias avanzadas para heridas complejas, lo que abre la posibilidad de emplear biomateriales fotosintéticos como herramientas terapéuticas innovadoras en medicina regenerativa y en el cuidado avanzado de la piel.
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    PublicaciónRestringido
    Desarrollo de un dispositivo tecnológico para la rehabilitación de pacientes con lesión del ligamento cruzado anterior: enfoque en la recuperación funcional de rodilla
    (Universidad Latina de Panamá, 2026) Fernández, Kadir [autor]; Cortez, Manuel [director]; Lescher, Alfredo [asesor]
    El presente estudio, titulado Desarrollo de un dispositivo tecnológico para la rehabilitación de pacientes con lesión del ligamento cruzado anterior: enfoque en la recuperación funcional de la rodilla, tuvo como objetivo principal desarrollar un prototipo funcional capaz de asistir el movimiento controlado de flexión y extensión de la pierna durante la fase temprana de rehabilitación. El dispositivo se concibió como una alternativa accesible y adaptable para apoyar a pacientes en su recuperación postoperatoria, integrando un sistema de desplazamiento lineal. La metodología empleada se basó en un enfoque experimental y de diseño cuasi-experimental, que incluyó la revisión bibliográfica de protocolos de rehabilitación del LCA, el análisis de requerimientos biomecánicos, la selección de componentes mecánicos y electrónicos, el modelado del sistema, el ensamblaje físico del prototipo y la validación preliminar mediante el juicio de expertos en el área biomédica. Asimismo, se realizaron pruebas funcionales para evaluar la precisión del movimiento, la estabilidad estructural y la respuesta del sistema de control. Los resultados evidenciaron que el prototipo es capaz de reproducir movimientos lineales suaves y repetibles, adecuados para simular la trayectoria de flexo-extensión requerida en terapias tempranas. El sistema demostró un funcionamiento estable bajo condiciones controladas, y los expertos calificaron positivamente aspectos como la pertinencia, la seguridad mecánica y la aplicabilidad clínica, lo que respalda la utilidad potencial del dispositivo en entornos de rehabilitación El desarrollo del sistema permitió demostrar la viabilidad técnica del diseño planteado y su posible contribución al proceso de recuperación de pacientes con lesión del LCA. Aunque se identificaron áreas de mejora, como la necesidad de integrar mayores mecanismos de seguridad, optimizar el diseño ergonómico e incorporar retroalimentación sensorial más robusta, el prototipo constituye una base sólida para futuros avances en dispositivos de rehabilitación asistida.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Desarrollo de un modelo basado en aprendizaje profundo con arquitectura LSTM extendida para el diagnóstico computacional de crisis epilépticas mediante señales EEG
    (Universidad Latina de Panamá, 2025) Ramos Villarreal, Eliecer Alberto [autor]; Lescher, Alfredo [asesor]; Ceron, Manuel [director]
    La presente investigación tiene como finalidad, diseñar e implementar un modelo de red neuronal híbrido CNN–BiLSTM para la detección de crisis epilépticas utilizando señales EEG. Se empleó el dataset CHB-MIT, compuesto por registros clínicos multicanal con anotaciones ictales, y se aplicaron técnicas de preprocesamiento como filtrado paso banda, filtro notch y normalización Z-score. Las características fueron extraídas mediante FFT y DWT, capturando información tanto en el dominio de la frecuencia, como en el tiempo. El modelo fue entrenado, con una arquitectura de doble entrada para combinar ambas fuentes de información, evaluando su rendimiento mediante validación cruzada y pruebas en pacientes no vistos. Los resultados mostraron un desempeño destacado, con una precisión del 95.45% y un AUC de 0.94, lo que evidencia su potencial clínico. Asimismo, se exploró la capacidad de generalización del modelo en señales EEG de diferentes orígenes, confirmando su robustez frente a variabilidad interpaciente y de adquisición. Este estudio demuestra la eficacia de combinar técnicas de extracción multiespectral y arquitecturas profundas para abordar el reto de la detección automática de eventos epilépticos, contribuyendo al desarrollo de sistemas de monitoreo continuo y diagnóstico asistido por inteligencia artificial.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Desarrollo de un modelo basado en procesamiento de imágenes médicas con inteligencia artificial para la detección y clasificación de tumores intracraneales en adultos masculinos
    (Universidad Latina de Panamá, 2026) Palomino Chanis, Ariel Osvaldo [autor]; Lescher, Alfredo [asesor]; Ceron, Manuel [diredctor]
    De manera general, la presente investigación se enfocó en el desarrollo de un sistema inteligente para la detección y clasificación automatizada de tumores cerebrales mediante imágenes (MRI), Utilizando técnicas de procesamiento digital de imágenes e inteligencia artificial basadas en Deep Learning. El estudio surgió a partir de la necesidad de analizar computacionalmente imágenes médicas, considerando que la identificación temprana de tumores cerebrales es un factor determinante para mejorar el pronóstico y tratamiento de los pacientes. Para alcanzar este objetivo, se realizó una revisión bibliográfica sobre procesamiento de imágenes médicas, inteligencia artificial, aprendizaje profundo y arquitecturas de redes neuronales convolucionales aplicadas al análisis de imágenes cerebrales. Posteriormente se diseñó e implemento un modelo híbrido compuesto por las arquitecturas U-Net++ y ResNet50, complementado con técnicas de preprocesamiento y mejora de imágenes mediante CLAHE. El modelo fue entrenado y evaluado utilizando un conjunto de imágenes médicas correspondientes a diferentes tipos de tumores cerebrales y casos sin presencia de tumor. Para medir su desempeño se emplearon métricas como accuracy, precisión, sensibilidad, F1-score y curvas ROC(AUC), obteniéndose resultados satisfactorios en la clasificación de las imágenes analizadas. Los valores de AUC alcanzados para las clases glioma, meningioma y pituitaria evidenciaron una elevada capacidad de discriminación, demostrando que el sistema desarrollado es capaz de diferenciar adecuadamente entre las distintas categorías estudiadas
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    PublicaciónAcceso abierto
    Desarrollo de un modelo de diagnóstico basado en EfficientNet-B0 para la detección de derrame pleural en radiografías de tórax de pacientes adultos
    (Universidad Latina de Panamá, 2025) Nieto Batista, Juan Carlos; Lescher, Alfredo [asesor]; Ibañez, Sergio [director]
    El objetivo general de esta investigación es desarrollar un modelo de diagnóstico basado en EfficientNet-B0 para distinguir entre derrame pleural y condiciones. Está investigación sigue un enfoque cuantitativo-experimental. Se utilizaron imágenes públicas del repositorio NIH ChestX-ray14, preprocesadas con técnicas de mejora de contraste y normalización. Se empleó la arquitectura EfficientNet-B0, reconocida por su eficiencia computacional y alta precisión diagnóstica (Tan & Le, 2019), adaptada mediante transfer learning. El modelo fue entrenado y validado utilizando particiones estratificadas del dataset, y evaluado con métricas como exactitud, sensibilidad, AUC y matriz de confusión. Se respetaron principios éticos mediante el uso exclusivo de datos anonimizados. Esta investigación propone como principal contribución un modelo de prediagnóstico automatizado basado en EfficientNet-B0 para la detección temprana de derrame pleural. Su principal ventaja radica en la capacidad de operar con alta precisión y baja carga computacional, lo que lo hace ideal para entornos con recursos limitados. Además, el estudio aporta evidencia de su posible integración como herramienta de apoyo clínico, mejorando la eficiencia diagnóstica y la toma de decisiones médicas en radiología (AbuKaraki et al.,2024).
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    PublicaciónAcceso abierto
    Desarrollo de un sistema computarizado de gestión de gestión de mantenimientos (CMMS) de equipos biomédicos con el fin de optimizar la coordinación de mantenimientos preventivos y el seguimiento de renovación de contratos dentro del Departamento de Biomédica del Hospital The Panama Clinic
    (Universidad Latina de Panamá, 2026) Molina, Alejandro; Lescher, Alfredo [asesor]; Romero, Olga [directora]
    La presente investigación abordó la problemática relacionada con la gestión manual y limitada de los procesos de coordinación de mantenimientos preventivos y seguimiento de contratos y garantías de equipos biomédicos en el Departamento de Biomédica del Hospital The Panama Clinic, lo cual generaba dificultades en la visualización oportuna de información crítica, retrasos operativos y ausencia de indicadores de desempeño. El objetivo general fue desarrollar un Sistema Computarizado de Gestión de Mantenimientos (CMMS) que permitiera optimizar dichos procesos mediante la centralización de la información. La metodología correspondió a un estudio aplicado, de enfoque cualitativo, con diseño no experimental, transversal y de campo, bajo la modalidad de estudio de caso. La población y la muestra estuvo conformada por tres profesionales del departamento, a quienes se les aplicó un cuestionario como instrumento de recolección de datos, validado por expertos. Los resultados evidenciaron la necesidad de contar con módulos de inventario, mantenimientos preventivos, contratos y reportes automáticos. La simulación de procesos mediante el software Arena permitió comparar el sistema actual con el CMMS propuesto, demostrando reducciones significativas en tiempos de espera, utilización de recursos y cargas operativas. Se concluyó que la implementación del CMMS contribuyó a mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la continuidad operativa del departamento, asegurando un seguimiento oportuno de los mantenimientos y de la renovación de contratos de equipos biomédicos.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Desarrollo de un sistema de simulación de videojuegos en Unreal Engine para la rehabilitación de manos en pacientes con artritis
    (Universidad Latina de Panamá, 2025) Tuñón Rodríguez, Job Arturo [autor]; Lescher, Alfredo [asesor]; Zapata, Erick [director]
    Esta tesis propone el desarrollo de un sistema de simulación de videojuegos en Unreal Engine para la rehabilitación de manos en pacientes con artritis reumatoide, utilizando el sensor de movimiento Leap Motion. El objetivo principal es ofrecer una alternativa segura y efectiva a las terapias tradicionales, que suelen ser costosas, largas y con riesgo de contagio en entornos hospitalarios. El sistema busca motivar a los pacientes mediante un enfoque lúdico, mejorando la adherencia al tratamiento y permitiendo la rehabilitación desde el hogar, lo que reduce los tiempos de traslado y los riesgos asociados a la asistencia presencial. El proyecto se basa en la creación de un videojuego que simula una pista de carreras, donde los pacientes realizan ejercicios de rehabilitación mediante gestos con las manos, detectados por el Leap Motion. Este dispositivo captura los movimientos de las manos en tiempo real, permitiendo una interacción precisa con el entorno virtual. El desarrollo del software se realizó en Unreal Engine 5.1, utilizando programación en C++ y blueprints para implementar la lógica de movimiento, aceleración, frenado y dirección del vehículo virtual. Además, se incluyeron elementos secundarios como luces de freno y controles de dirección, integrados en un sistema lógico cohesivo. Los resultados obtenidos demuestran que el sistema es viable y efectivo para la rehabilitación de manos, ofreciendo una experiencia interactiva y motivadora para los pacientes. La investigación también destaca la importancia de la gamificación en la terapia física, ya que no solo mejora la movilidad y coordinación de las manos, sino que también contribuye al bienestar emocional de los pacientes. Aunque se identificaron limitaciones, como la dependencia del hardware y la necesidad de visibilidad constante de ambas manos, el proyecto abre nuevas posibilidades para tratamientos personalizados y accesibles, especialmente en contextos de pandemia o para pacientes con movilidad reducida.