Examinando por Materia "Ingeniería Química"

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    PublicaciónAcceso abierto
    El uso de la inteligencia artificial como estrategia para el fortalecimiento del proceso de enseñanza aprendizaje de los estudiantes de ingeniería química de la Universidad Luis Vargas Torres de Esmeraldas
    (Universidad Latina de Panamá, 2024) Castillo Bailón, Angela Leonor; Robles, Smith De Jesús [asesor]
    El presente estudio aborda el uso de la inteligencia artificial (IA) como una estrategia para fortalecer el proceso de enseñanza y aprendizaje de los estudiantes de Ingeniería Química en la Universidad Luis Vargas Torres de Esmeraldas. La investigación analiza cómo las herramientas basadas en IA pueden mejorar las competencias académicas y profesionales, promover la resolución de problemas complejos y fomentar un aprendizaje más interactivo e individualizado. Este análisis se centra en identificar el nivel de familiaridad, uso y percepción de la IA por parte de estudiantes, docentes y personal administrativo. La metodología empleada fue de tipo descriptivo y mixta (cualitativo-cuantitativo), utilizando una muestra de 83 participantes, distribuida entre 59 estudiantes, 19 docentes y 5 miembros del personal administrativo. La recolección de datos se realizó mediante encuestas estructuradas, validadas por expertos en el área, y se analizaron utilizando estadística descriptiva e inferencial. Los datos se complementaron con un análisis documental para garantizar la validez de los resultados. Se demostró un nivel de confianza del 99%, con un margen de error del 1%. Los resultados muestran que el 99% de los estudiantes reconoce la utilidad de la IA en el aprendizaje, pero solo el 50% la utiliza regularmente en proyectos académicos o laborales. Además, los docentes identifican barreras en términos de capacitación y acceso a herramientas específicas. Sin embargo, se destacó un alto potencial para implementar tecnologías basadas en IA, especialmente en áreas como simulaciones químicas, optimización de procesos y análisis de datos. Estos hallazgos evidencian la necesidad de estrategias institucionales para integrar la IA de manera efectiva en el currículo académico.