Publicación: El uso de la inteligencia artificial como estrategia para el fortalecimiento del proceso de enseñanza aprendizaje de los estudiantes de ingeniería química de la Universidad Luis Vargas Torres de Esmeraldas
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Resumen en español
El presente estudio aborda el uso de la inteligencia artificial (IA) como una estrategia para fortalecer el proceso de enseñanza y aprendizaje de los estudiantes de Ingeniería Química en la Universidad Luis Vargas Torres de Esmeraldas. La investigación analiza cómo las herramientas basadas en IA pueden mejorar las competencias académicas y profesionales, promover la resolución de problemas complejos y fomentar un aprendizaje más interactivo e individualizado. Este análisis se centra en identificar el nivel de familiaridad, uso y percepción de la IA por parte de estudiantes, docentes y personal administrativo. La metodología empleada fue de tipo descriptivo y mixta (cualitativo-cuantitativo), utilizando una muestra de 83 participantes, distribuida entre 59 estudiantes, 19 docentes y 5 miembros del personal administrativo. La recolección de datos se realizó mediante encuestas estructuradas, validadas por expertos en el área, y se analizaron utilizando estadística descriptiva e inferencial. Los datos se complementaron con un análisis documental para garantizar la validez de los resultados. Se demostró un nivel de confianza del 99%, con un margen de error del 1%. Los resultados muestran que el 99% de los estudiantes reconoce la utilidad de la IA en el aprendizaje, pero solo el 50% la utiliza regularmente en proyectos académicos o laborales. Además, los docentes identifican barreras en términos de capacitación y acceso a herramientas específicas. Sin embargo, se destacó un alto potencial para implementar tecnologías basadas en IA, especialmente en áreas como simulaciones químicas, optimización de procesos y análisis de datos. Estos hallazgos evidencian la necesidad de estrategias institucionales para integrar la IA de manera efectiva en el currículo académico.
Resumen en ingles
The present study addresses the use of artificial intelligence (AI) as a strategy to strengthen the teaching and learning process of Chemical Engineering students at the Luis Vargas Torres University of Esmeraldas. The research explores how AI-based tools can improve academic and professional competencies, promote complex problem solving, and foster more interactive and individualized learning. This analysis focuses on identifying the level of familiarity, use and perception of AI by students, teachers and administrative staff. The methodology used was descriptive and mixed qualitative-quantitative, using a sample of 79 participants, distributed among 59 students, 19 teachers and 5 members of the administrative staff. Data collection was carried out through structured surveys, validated by experts in the area, and were analyzed using descriptive and inferential statistics. The data were complemented with a documentary analysis to guarantee the validity of the results. A confidence level of 99% was demonstrated, with a margin of error of 1%. The results show that 99% of students recognize the usefulness of AI in learning, but only 50% use it regularly in academic or work projects. Additionally, teachers identify barriers in terms of training and access to specific tools. However, a high potential for implementing AI-based technologies was highlighted, especially in areas such as chemical simulations, process optimization and data analysis. These findings evidence the need for institutional