Examinando por Materia "Optimización de Procesos"
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Ítem Acceso abierto Big data y analítica para potenciar la toma de decisiones estratégicas en Pymes del distrito de David, durante marzo-abril 2024(Universidad Latina de Panamá, 2024) Clarkson, Jayson [autor]; Jaén, Federico [asesor]El objetivo de este estudio es proponer un modelo de adopción de Big Data y analítica para mejorar la toma de decisiones estratégicas en las PYMES del Distrito de David, provincia de Chiriquí. La metodología empleada incluyó un análisis cuantitativo y cualitativo basado en encuestas y entrevistas realizadas a 48 propietarios y gerentes de PYMES en la región. Además, se llevó a cabo una revisión exhaustiva de la literatura para identificar las mejores prácticas y tecnologías adecuadas para la implementación de Big Data y analítica en pequeñas y medianas empresas. La población del estudio consistió en 48 PYMES del Distrito de David, seleccionadas por su relevancia y representatividad en la economía local. Estas empresas abarcaban diversos sectores, incluyendo comercio, servicios y manufactura, proporcionando una perspectiva amplia y diversa sobre las necesidades y desafíos enfrentados en la adopción de tecnologías avanzadas de datos. El principal hallazgo de la investigación fue que, a pesar de reconocer los beneficios potenciales de Big Data y analítica, muchas empresas aún no han adoptado estas tecnologías debido a barreras como la falta de conocimiento, recursos limitados y la percepción de complejidad en su implementación. Sin embargo, los datos mostraron que aquellas empresas que ya habían comenzado a utilizar análisis de datos experimentaron mejoras significativas en la precisión y rapidez de sus decisiones estratégicas, así como; en la eficiencia operativa y satisfacción del cliente. La principal conclusión del estudio es la adopción de un modelo de Big Data y analítica adaptado a las características y necesidades específicas de las PYMES del Distrito de David puede transformar significativamente su capacidad en la toma de decisiones. El modelo propuesto incluye componentes tecnológicos accesibles, capacitación del personal y estrategias de gestión del cambio para facilitar la integración de estas tecnologías en las operaciones diarias de las empresas. Este enfoque integral no solo reduce las barreras de entrada, sino que; también, maximiza los beneficios potenciales, contribuyendo al desarrollo económico de la región y mejorando la competitividad y sostenibilidad. En conclusión, la implementación del modelo propuesto de Big Data y analítica tiene el potencial de mejorar considerablemente la toma de decisiones estratégicas, optimizando sus procesos operativos, reduciendo costos y aumentando la satisfacción del cliente, lo que en última instancia impulsará el crecimiento económico y la innovación en la regiónÍtem Acceso abierto Optimización de los procesos de gestión farmacéutica en farmacia hospitalaria para la reducción de la exposición a tuberculosis en los profesionales farmacéuticos(Universidad Latina de Panamá, 2026) Cedeño, Kenia [autora]; Morales, Yovany [asesor]ANTECEDENTES: En el ámbito hospitalario panameño, la tuberculosis (TB) se mantiene como una de las patologías infecciosas con mayor impacto en la salud ocupacional, especialmente en instalaciones de alta complejidad donde la concentración de pacientes con formas bacilíferas activas es elevada (Ministerio de Salud, MINSA 2024). OBJETIVO: Optimizar los procesos de gestión en el servicio de farmacia hospitalaria para mitigar el riesgo de exposición a tuberculosis en los profesionales farmacéuticos, mediante el rediseño de flujos operativos y el fortalecimiento de la vigilancia de salud ocupacional en hospitales de alta complejidad en Panamá. MATERIAL Y METODOLOGÍA: La investigación se define como un estudio de enfoque mixto (cuali cuantitativo), de tipo descriptivo-transversal y con un diseño de investigación-acción u operativa. Es descriptivo porque busca detallar los procesos actuales; transversal porque se recolectan datos en un momento único; y de gestión operativa porque el fin último es proponer una mejora (optimización) en el flujo de trabajo. La población está constituida por el personal farmacéutico (farmacéuticos y técnicos en farmacia) que labora en el servicio de farmacia hospitalaria del Hospital, así como por los procesos operativos de dispensación y atención relacionados con pacientes diagnosticados con tuberculosis. Debido al tamaño manejable del personal en una unidad hospitalaria, se utilizará un muestreo no probabilístico censal, incluyendo a la totalidad del personal que cumple funciones en las áreas de riesgo. La unidad de análisis son los procesos de gestión y dispensación farmacéutica, evaluados desde la perspectiva de tiempos de exposición y cumplimiento de protocolos de bioseguridad. RESULTADOS: Los resultados identificaron a la ventanilla de atención como el nudo de mayor vulnerabilidad (Riesgo Crítico) según la matriz de riesgo 5x5. Se demostró que la implementación de un modelo de flujo optimizado redujo el tiempo de permanencia de pacientes sintomáticos en un 75% (de 60 a 15 minutos), con una significancia estadística de p=< 0.001. Asimismo, se detectó un subregistro del 85% en accidentes biológicos y un cumplimiento de tamizaje del 45%, evidenciando fallas en los controles administrativos actuales. CONCLUSIÓN: La integración de procesos logísticos con programas de salud ocupacional, a través del modelo de 'Gestión Farmacéutica Circular Segura', constituye una estrategia eficaz para mitigar el riesgo ocupacional y garantizar la seguridad del personal farmacéutico.