Examinando por Materia "Artificial Intelligence"
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Publicación Acceso abierto Diseño de sistema de monitoreo, basado en sensores colorimétricos en IA, en modelo mimético de lesión cutánea(Universidad Latina de Panamá, 2026) Torres González, Marielena Johanna [autora]; Lescher, Alfredo [asesor]La atención y seguimiento de heridas crónicas constituyen un reto relevante dentro del ámbito de la salud, debido tanto a la complejidad de su evolución clínica como a la demanda de recursos esenciales. Su evaluación depende en gran medida de la inspección visual o de los análisis clínicos que resultan invasivos y poco oportunos, dificultando su identificación temprana en caso de presentar alteraciones. Ante esta necesidad, la presente investigación se orienta al diseño y validación de un sistema biomédico continuo y no invasivo. El sistema desarrollado integra un conjunto multisensorial colorimétrico capaz de detectar variaciones de pH, humedad y temperatura en el exudado de la herida, utilizando reactivos específicos como son el rojo fenol, cloruro de cobalto y cristales líquidos colestéricos, ensamblados sobre un soporte flexible de papel filtro. La interpretación cuantitativa de los cambios cromáticos es analizada mediante una red neuronal implementada en MATLAB, completada con una interfaz gráfica de usuario que permite la visualización y el análisis de datos en tiempo real. El sistema se validó en condiciones controladas de laboratorio mediante un modelo mimético de lesión cutánea. Los resultados muestran alta precisión en la estimación de los biomarcadores analizados, dejando en evidencia la viabilidad de sistemas colorimétricos combinados con inteligencia artificial. Se concluye que el sistema propuesto constituye una alternativa económica, portátil y fácil de usar con potencial aplicación en un entorno clínico de recursos limitados, con el fin de contribuir al monitoreo continuo de heridas crónicas y al apoyo en la toma de decisiones clínicas, minimizando el error humano. Palabras clave: heridas crónicas, análisis cuantitativo, sensores colorimétricos, interfaz gráfica, portabilidad, inteligencia artificial.Publicación Acceso abierto El uso de la inteligencia artificial como estrategia para el fortalecimiento del proceso de enseñanza aprendizaje de los estudiantes de ingeniería química de la Universidad Luis Vargas Torres de Esmeraldas(Universidad Latina de Panamá, 2024) Castillo Bailón, Angela Leonor; Robles, Smith De Jesús [asesor]El presente estudio aborda el uso de la inteligencia artificial (IA) como una estrategia para fortalecer el proceso de enseñanza y aprendizaje de los estudiantes de Ingeniería Química en la Universidad Luis Vargas Torres de Esmeraldas. La investigación analiza cómo las herramientas basadas en IA pueden mejorar las competencias académicas y profesionales, promover la resolución de problemas complejos y fomentar un aprendizaje más interactivo e individualizado. Este análisis se centra en identificar el nivel de familiaridad, uso y percepción de la IA por parte de estudiantes, docentes y personal administrativo. La metodología empleada fue de tipo descriptivo y mixta (cualitativo-cuantitativo), utilizando una muestra de 83 participantes, distribuida entre 59 estudiantes, 19 docentes y 5 miembros del personal administrativo. La recolección de datos se realizó mediante encuestas estructuradas, validadas por expertos en el área, y se analizaron utilizando estadística descriptiva e inferencial. Los datos se complementaron con un análisis documental para garantizar la validez de los resultados. Se demostró un nivel de confianza del 99%, con un margen de error del 1%. Los resultados muestran que el 99% de los estudiantes reconoce la utilidad de la IA en el aprendizaje, pero solo el 50% la utiliza regularmente en proyectos académicos o laborales. Además, los docentes identifican barreras en términos de capacitación y acceso a herramientas específicas. Sin embargo, se destacó un alto potencial para implementar tecnologías basadas en IA, especialmente en áreas como simulaciones químicas, optimización de procesos y análisis de datos. Estos hallazgos evidencian la necesidad de estrategias institucionales para integrar la IA de manera efectiva en el currículo académico.Publicación Acceso abierto Preparación pedagógica del docente de odontología frente al uso de la inteligencia artificial en la Universidad Interamericana de Panamá, 2026(Universidad Latina de Panamá, 2026) De Gouveia Da Silva, Maria José [autora]; Mazzanti, Giuliano [asesor]El presente estudio tuvo como objetivo principal analizar la preparación pedagógica del docente de odontología frente al uso de la inteligencia artificial (IA) en la Universidad Interamericana de Panamá durante el año 2026. La investigación se fundamentó en la necesidad de comprender cómo el cuerpo docente integra estas herramientas disruptivas en un área tan técnica y visual como la salud oral. Desde el aspecto metodológico, se empleó un enfoque cuantitativo con un alcance descriptivo y un diseño no experimental de corte transversal. La recolección de datos se llevó a cabo mediante la aplicación de un cuestionario estructurado a los docentes de la facultad, evaluando tres dimensiones críticas: competencia tecnológica, competencia pedagógica y la visión institucional de la escuela de odontología. Los resultados obtenidos a través del análisis de frecuencias y porcentajes evidenciaron que, aunque los docentes poseen una actitud receptiva y conocimientos técnicos básicos, existe una brecha notable en la dimensión pedagógica. Se identificó que el uso de la IA para procesos de evaluación clínica y diseño de estrategias didácticas activas es aún incipiente, lo que limita el aprovechamiento del potencial transformador de esta tecnología en el aula. Se concluye que la preparación pedagógica actual requiere un fortalecimiento sistemático que trascienda la alfabetización digital básica. Como respuesta a estos hallazgos, se desarrolló una propuesta de capacitación modular orientada a dotar al profesorado de competencias específicas para la mediación. pedagógica y el juicio clínico asistido por IA, asegurando una formación de vanguardia alineada con las exigencias de la odontología contemporánea.Publicación Acceso abierto Uso de la inteligencia artificial en el proceso de aprendizaje de los estudiantes de la carrera de odontología(Universidad Latina de Panamá, 2025) Gavilanes Sánchez, Carol Andrea [autora]; Vera Morán, Dick Bryan [autora]; Robles, Smith De Jesús [asesor]En la actualidad la inteligencia artificial constituye lo más avanzado en tecnologías de la información, procurando un cambio de paradigma en el proceso enseñanza-aprendizaje. Los estudiantes y docentes de la Facultad de Odontología de la Universidad de Guayaquil al momento conocen y utilizan estas herramientas. Este estudio cualitativo de enfoque descriptivo se orientó a medir su uso mediante la aplicación de encuestas a estudiantes, y la observación de grupos focales, encontrando así que las herramientas de Inteligencia Artificial son tecnologías altamente compatibles con el aprendizaje de los estudiantes. Los resultados obtenidos reflejan que el 96.4% de estudiantes encontraron sencillo el uso de las herramientas propuestas, el 92.7% dijeron percibir una alta compatibilidad entre la forma de enseñanza de la herramienta y su propia forma de aprender, a la vez un 93% de encuestados declararon tener alta adaptabilidad a las IA. Así, herramientas como DeepL y Sider constituyen plataformas que facilitan la investigación, volviendo más eficiente el proceso de construcción del conocimiento.